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1. 概述
本系统采用人工智能机器视觉分析识别技术,通过网络摄像头采集实时视频进行解码后采用AI智能识别技术检测各类非业务车辆误入或行人误入,实时抓拍预警并通知管理人员,管理人员及时引导误入车辆或行人离开危险区域,防止大货车事故发生。
2. 系统架构
2.1 系统结构图
本系统采用多台AI分析主机局域网堆叠集中管理,每台AIBOX主机内置有多个分析处理通道,每个通道下接入网络摄像机并设置添加1个或多个抓拍预警应用规则同时分析。
2.2 算法进阶
本系统提供的算法库提供多个算法模型并行运算,如果在现场出现某个对象或场景识别率欠佳的情况,可以采集实况场景数据,进行二次训练优化直到达到理想效果。
3. 功能说明
3.1 非业务车(货车)车辆识别
采用网络摄像头采集出入口视频,发现非货车车辆驶入设置区域时,产生预警并抓拍。
系统支持识别各式柜式货车、罐式货车、小汽车、渣土车、面包车,大巴车等,支持晚上识别,车灯强光下识别。识别率可达99.99%以上
3.2 行人识别
用网络摄像头采集出入口视频,发现有人进入设置区域时,产生预警并抓拍。
系统支持各种姿式的人体检测,包括站立、行走、跌倒、蹲坐、弯腰等。识别率可达99.99%以上
3.3 非机动车识别
摩托车(含电动自行车)、自行车,识别率可达99.99%以上,支持二次训练
3.4 现场功能规划
采用对象禁入报警,对于大车专用车道,凡小汽车进入、行人滞留、摩托车(含电动自行车)、自行车滞留,刚产生抓拍预警,在客户端朗读报警事件,提醒工作人员查看处置。
3.5 历史记录查询
系统自动保存报警记录,含图片、地点、时间、规则类型等信息,客户端支持查询和下载这些记录,系统支持海量数据存储 。
3.6 统计分析
系统自带统计器模块,可快速统计查询下载相应通道的某天或某时间段的统计报表,以图表方式展现出来
4. 配置4.1 AIBOX主机配置参数
序号 | 参数 |
配置参数 | 两颗E5 V3 3.4Ghz 6核12线程处理器,32 GB内存,服务器级芯片组,256GB固态硬盘,RTX 3080 GPU,1000W电源 |
尺寸(mm) | 482(宽)* 650(深)* 178 mm(高) |
风扇 | 2个8025风扇 |
面板设置 | 2个USB2.0,一个电源开关,一个重启开关,一个电源指示灯,一个硬盘指示灯 |
接入能力 | 支持接入16路1080p摄像头,每路支持最大4种算法并行运行 |
识别率 | 99.9%以上 |
误识率 | 0.05%以下 |
4.2 客户端主机配置参数要求
CPU: intel i7
内存:8GB
硬盘:512GB SSD
系统:Windows 10 专业版
显示器:1080p分辩率
联系人:13410593570(微信同号)朱先生
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